創薬情報学WG

　創薬は、ゲノム研究の成果の社会への出口として大きく期待されてはいるが、ヒト体内のin vivoでの薬効の確保、副作用の回避、個人差・人種差・性差への対応など多くの現実的な問題の存在により、理詰めでの創薬がそう簡単に進展していく状況とは言い難い。現在でも、まだ多くの薬剤は過去に成功した薬剤からの経験的な改変により作られているのが現状かと思われる。しかしながら、徐々にではあるが、Structure-Based Drug Design (SBDD)手法による新規薬剤の開発や、遺伝的多型に基づく個人差の理解など、理論的な手法からの創薬支援の技術は実務的な価値を持ち始めている。これらを支えるのは、精密な分子シミュレーション技術、大量データからの高度な機械学習技術、全ゲノム関連解析（GWAS）などを支える大規模最適化計算技術などである。これらの計算論的な手法が安定した手法として広く導入されたとき、ゲノム解析やシステム生物学の基礎的知見が一気に創薬産業への実質的貢献として押し寄せる時期が来るのではないかと期待できる。

　我々はＩＰＡＢにおけるこれまでの活動で、主にゲノム配列やタンパク質構造に関連する生物学的テーマでのバイオインフォマティクス研究を取り上げてきた。しかし今後、大規模並列処理の手法をバイオ関連の産業応用に実際につなげていくためには、創薬への応用ははずせない大きなテーマの一つである。そこで当ＷＧでは創薬関連研究の支援を目的とした、分子シミュレーション、化合物スクリーニング、PK/PD予測などのテーマを取り上げる。

　世界中で多くの創薬関係者が研究開発を続けている分野であるので、当ＷＧでは単に技術トレンドの一般的な勉強会を開催するのではなく、あくまでも大規模並列処理、先端計算科学の立場からの貢献を探ることを目的とする。我々がふだん接しているような、最新のアクセラレータでの処理、数千プロセッサのＰＣクラスタでの並列処理、そして超ペタフロップス計算機の話題などを、いち早く創薬研究支援の分野に持ち込み、国際的なイニシアティブを確保することが当ＷＧの目標である。