2024年度第1回 IPABセミナー
第1回 IPABセミナー
創薬情報研究の最前線
日時：令和6年5月30日（木）15:00～16:30
場所：東京工業大学 大岡山キャンパス 西8号館10階・大会議室
参加費：無料（懇親会費2,000円）
申込み： https://forms.gle/4DC7p1UfqfZqYcKw7
主催：特定非営利活動法人 並列情報処理イニシアティブ（IPAB）
共催：文部科学省 科学研究費助成事業 学術変革領域研究(A)
「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン」
内容
最新の情報提供や会員の交流を目指しています。
特に、近年の深層学習に代表される機械学習・AI技術の発展は、並列情報処理技術の向上も相まって、化合物情報の学習や予測、
新規構造提案などの分子設計への応用が進んでいます。我が国の大型科研費プロジェクトである学術変革領域研究(A)にも、
創薬情報処理に関連した新規領域が目立つようになりました。
本年度第１回のIPABセミナーでは、2023年度に発足した学術変革領域研究(A) 「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く
生物活性分子デザイン」領域 (https://latent.chemical.space) に参画する情報系研究者による、 創薬情報研究の最前線を紹介します。
プログラム
15:00～15:10 大上 雅史（東京工業大学 情報理工学院 准教授／IPAB理事） 「企画趣旨説明」
15:10～15:35 海東 和麻（名古屋大学大学院 情報学研究科 特任助教） 「化学空間の歩き方 ～機械学習による化合物設計の試み～」
15:35～16:00 林 周斗（東京医科歯科大学 難治疾患研究所 准教授） 「AIとロボットによる自律駆動型タンパク質設計」
16:00～16:25 関嶋 政和（東京工業大学 情報理工学院 准教授） 「潜在空間を用いた化合物生成手法の開発」
16:30～16:50 IPAB総会
17:00～ 懇親会（東京工業大学つばめテラス、会費2,000円）
