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2024年度第1回 IPABセミナー

第1回 IPABセミナー

創薬情報研究の最前線

日時：令和6年5月30日（木）15:00～16:30
場所：東京工業大学　大岡山キャンパス　西8号館10階・大会議室
参加費：無料（懇親会費2,000円）
申込み： 事前申し込みは締め切りました。当日受付可能です。※キャンセル連絡は不要です

主催：特定非営利活動法人 並列情報処理イニシアティブ（IPAB）
共催：文部科学省 科学研究費助成事業 学術変革領域研究(A)
　　　「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン」

内容

IPAB創薬情報WGでは、スーパーコンピューターに代表される並列情報処理の重要な応用として挙げられる創薬支援について、
最新の情報提供や会員の交流を目指しています。
特に、近年の深層学習に代表される機械学習・AI技術の発展は、並列情報処理技術の向上も相まって、化合物情報の学習や予測、
新規構造提案などの分子設計への応用が進んでいます。我が国の大型科研費プロジェクトである学術変革領域研究(A)にも、
創薬情報処理に関連した新規領域が目立つようになりました。
本年度第１回のIPABセミナーでは、2023年度に発足した学術変革領域研究(A) 「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く
生物活性分子デザイン」領域  (https://latent.chemical.space) に参画する情報系研究者による、 創薬情報研究の最前線を紹介します。

 

 

プログラム

 
15:00～15:10　大上 雅史（東京工業大学 情報理工学院 准教授／IPAB理事）　「企画趣旨説明」

15:10～15:35　海東 和麻（名古屋大学大学院 情報学研究科 特任助教） 　「化学空間の歩き方 ～機械学習による化合物設計の試み～」

15:35～16:00　林 周斗（東京医科歯科大学 難治疾患研究所 准教授） 　「AIとロボットによる自律駆動型タンパク質設計」

16:00～16:25　関嶋 政和（東京工業大学 情報理工学院 准教授） 　「潜在空間を用いた化合物生成手法の開発」

16:30～16:50　IPAB総会

17:00～　懇親会（東京工業大学つばめテラス、会費2,000円）
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