並列生物情報処理イニシアティブ（IPAB）

ＩＰＡＢの使命は、生物データの情報処理を行うためのバイオインフォマティクス技術と、その高速化を実現する先端的計算技術に関する知識の啓蒙と共有にあります。
産業界と学術界の力をまとめて、並列生物情報処理においてイニシアティブをとる組織として活動しています。
ＩＰＡＢでは1999年の設立以来、毎年シンポジウムを主催し、並列生物情報処理に関する最新の情報を届けてまいりました。
今後も引き続き、様々な分野との連携を図る上で必要な情報の発信を行ってまいります。

IPABパンフレット・入会案内

2024年度スケジュール

理事会・運営委員会

　第1回理事会・第1回運営委員会
　日時：2024年5月30日（木）　総会終了後
　場所：東京工業大学 大岡山キャンパス　および　オンライン（Zoom）

総会

令和6年度　第25回IPAB総会

　日時：2024年5月30日（木）　16:30～総会終了後
　場所：東京工業大学 大岡山キャンパス　および　オンライン（Zoom）

セミナー

第1回 IPABセミナー

創薬情報研究の最前線

日時：令和6年5月30日（木）15:00～16:30
場所：東京工業大学　大岡山キャンパス　西8号館10階・大会議室
参加費：無料（懇親会費2,000円）
申込み： 事前申し込みは締め切りました。当日受付可能です。※キャンセル連絡は不要です

主催：特定非営利活動法人 並列情報処理イニシアティブ（IPAB）
共催：文部科学省 科学研究費助成事業 学術変革領域研究(A)
　　　「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン」


内容

IPAB創薬情報WGでは、スーパーコンピューターに代表される並列情報処理の重要な応用として挙げられる創薬支援について、
最新の情報提供や会員の交流を目指しています。
特に、近年の深層学習に代表される機械学習・AI技術の発展は、並列情報処理技術の向上も相まって、化合物情報の学習や予測、
新規構造提案などの分子設計への応用が進んでいます。我が国の大型科研費プロジェクトである学術変革領域研究(A)にも、
創薬情報処理に関連した新規領域が目立つようになりました。
本年度第１回のIPABセミナーでは、2023年度に発足した学術変革領域研究(A) 「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く
生物活性分子デザイン」領域  (https://latent.chemical.space) に参画する情報系研究者による、 創薬情報研究の最前線を紹介します。

プログラム

 
15:00～15:10　大上 雅史（東京工業大学 情報理工学院 准教授／IPAB理事）　「企画趣旨説明」

15:10～15:35　海東 和麻（名古屋大学大学院 情報学研究科 特任助教） 　「化学空間の歩き方 ～機械学習による化合物設計の試み～」

15:35～16:00　林 周斗（東京医科歯科大学 難治疾患研究所 准教授） 　「AIとロボットによる自律駆動型タンパク質設計」

16:00～16:25　関嶋 政和（東京工業大学 情報理工学院 准教授） 　「潜在空間を用いた化合物生成手法の開発」

16:30～16:50　IPAB総会

※上記スケジュールは予定です。変更される場合がありますので、最新情報はホームページでご確認ください。

IPAB法人会員

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			アヘッド・バイオコンピューティング株式会社
			株式会社アーリーリフレクション
			株式会社計算科学
			シュレーディンガー株式会社
			株式会社情報数理バイオ
			ライフマティックス株式会社

　※50音順 ／ 2023年5月 現在